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Equipe de recherche I4S
Inférence Statistique pour la Surveillance et la Sécurité des Structures
- Responsable : Laurent Mevel
- Type : équipe
- Centre(s) de recherche : Rennes
- Domaine : Mathématiques appliquées, calcul et simulation
- Thème : Modèles et méthodes stochastiques
Présentation de l'équipe
La surveillance d'intégrité de structures (ou SHM, pour Structural Health Monitoring) désigne la conception, le développement et l'implémentation de techniques pour la détection, la localisation et l'estimation d'endommagements, afin de surveiller l'intégrité de structures et de machines dans les secteurs de l'aéronautique, et des génies civil et mécanique. La problématique SHM se déploie actuellement aussi dans la plupart des infrastructures et véhicules de transport (naval, ferré et automobile). Il en résulte de nouvelles recherches en matière de traitement de l'information délivrée par des capteurs. En particulier, des méthodes efficaces et robustes pour l'analyse structurale, l'évaluation non destructive, la surveillance d'intégrité, le diagnostic et la localisation d'endommagements, sont nécessaires en vue de la prévention du vieillissement, et de la maintenance conditionnelle. De plus en plus, un besoin est exprimé pour pouvoir traiter de grandes quantités de données, rapidement, sur des structures fortement instrumentées. Dans ce contexte, et sur la base de notre savoir-faire en matière de méthodes statistiques à base de modèles, nos objectifs sont le developpement de méthodes robustes d'inférence statistique (identification, détection, réjection) par rapport aux phénomènes physiques interagissant avec la structure (thermodynamique, aerodynamique, excitation fortement non stationnaire) mais aussi robustes à l'augmentation de la dimensionnalité des paramètres à surveiller et supportant une réactivité toujours plus grande.Axes de recherche
- Identification de structures
- Détection, localisation et diagnostic d'endommagements
- Robustesse aux facteurs environnementaux, e.g. de température
- Surveillance préventive du phénomène de flottement
- Fusion de données
- Surveillance en temps court
- Méthodes temps/fréquence
Logiciels
Relations industrielles et internationales
- Projet intégré FP7 NMP IRIS (Integrated European Industrial Risk Reduction System)
- Projet avec Structural Vibration Solutions, The University of British Columbia (CA), et TVP Structural Vibration Specialists (CA)
- Projet MODIPRO dans le cadre du Pôle de Compétitivité Aérospatial ASTech Paris Région Projet avec SNECMA
- Collaboration avec Katholieke Universiteit Leuven (B)
- Collaboration avec LCPC (Division Métrologie et Instrumentation)
- Travaux communs avec Vrije Universiteit Brussel (B), Minho University (PT), Harbin Institute of Technology (PRC), Aalborg University (DK), Université de Porto (FUIP), BAM (Federal Institute for Materials Research and Testing) (All), Université de Sheffield (UK), et Université Libre de Bruxelles (B)
Mots-clés : Statistiques Surveillance des structures Génie civil et aéronautique
Equipes de recherche du même thème :
- ALEA - Algorithmes d'apprentissage évolutionnaires avancés
- ASPI - Applications statistiques des systèmes de particules en interaction
- CQFD - Contrôle de Qualité et Fiabilité Dynamique
- MATHRISK - Mathematical Risk handling
- REGULARITY - Modélisation probabiliste de la régularité et application à la gestion des incertitudes
- TOSCA - Simuler et calibrer des modèles stochastiques
Contact
Responsable de l'équipe
Laurent Mevel
Tél: +33 2 99 84 73 25
Secrétariat
Tél: +33 2 99 84 74 84
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