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Equipe de recherche BIGS
Biologie, génétique et statistiques
- Responsable : Samy Tindel
- Type : Équipe-projet
- Centre(s) de recherche : Nancy
- Domaine : STIC pour les sciences de la vie et de l'environnement
- Thème : Observation, modélisation et commande pour le vivant
- Université de Lorraine, CNRS, Institut Elie Cartan Nancy (IECN) (UMR7502)
Présentation de l'équipe
L'équipe BIGS (Biology, Genetics and Statistics) aborde plusieurs thématiques en probabilités et statistiques, tournées vers les applications en biologie, médecine et génétique. Plus précisément, nous nous concentrons sur divers aspects de l'analyse de données en grande dimension, ainsi que sur des modèles probabilistes (équations bruitées, chaînes de Markov, algorithmes de Metropolis) intervenant en sciences de la vie. Nos applications incluent une étude approfondie de la thérapie photodynamique, l'analyse de certaines cohortes de données, la foetopathologie ou les systèmes bactériophages.Axes de recherche
Analyse de données online, régression locale, estimation pour les systèmes biologiques complexes, modèles markoviens de croissance de tumeur, représentation de systèmes bactériophages par équations différentielles stochastiques, méthodes de Monte Carlo pour le transport de lumière dans les tissus.Relations industrielles et internationales
Collaboration avec l'Université Autonome de Barcelone (systèmes bactériophages) et l'Université de Harvard (estimation pour les systèmes biologiques complexes).Mots-clés : Statistiques Probabilités Biologie
Equipes de recherche du même thème :
- BANG - Analyse numérique de modèles non linéaires pour la Bio et Géophysique
- BIOCORE - Biological control of artificial ecosystems
- CARMEN - Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque
- DRACULA - Modélisation multi-échelle des dynamiques cellulaires : application à l'hématopoïese
- MACS - Modélisation, analyse et contrôle pour le calcul des structures
- MASAIE - Outils et modèles de théorie du contrôle non-linéaire pour l'épidémiologie et l'immunologie
- MODEMIC - Modélisation et Optimisation des Dynamiques des Ecosystèmes MICrobiens
- NUMED - Modélisation numérique en médecine
- REO - Simulation numérique d'écoulements biologiques
- SISYPHE - SIgnaux et systèmes en PHysiologie et ingénieriE
- VIRTUAL PLANTS - Modélisation de la morphogénèse des plantes à différentes échelles, des gènes aux phénotypes
Contact
Responsable de l'équipe
Samy Tindel
Tél: +33 3 8 3 68 4
Secrétariat
Tél: +33 3 8 3 68 4
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