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Mathématiques appliquées, calcul et simulation
Pour comprendre, analyser et prédire des phénomènes complexes, météorologiques, biologiques, physiques, géologiques ou physiologiques, il faut d'abord pouvoir les décrire et les simuler avec des modèles mathématiques. Les équipes de recherche de l'INRIA travaillent à l'élaboration de tels modèles.
Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
- CLASSIC - Computational Learning, Aggregation, Supervised Statistical, Inference, and Classification
- DOLPHIN - Optimisation multi-critère parallèle coopérative
- GEOSTAT - Géométrie et statistiques dans les données d'acquisition
- MISTIS - Modélisation et Inférence de phenomenes aléatoires complexes et structures
- MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
- REALOPT - Reformulations et algorithmes pour l'Optimisation combinatoire
- SELECT - Sélection de modèles en apprentissage statistique
- SEQUEL - Sequential Learning
- SIERRA - Apprentissage Statistique et Parcimonie
- TAO - thème Apprentissage et Optimisation
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Par centre de recherche Inria
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- Mathématiques appliquées, calcul et simulation
- Algorithmique, programmation, logiciels et architectures
- Réseaux, systèmes et services, calcul distribué
- Perception, cognition, interaction
- STIC pour les sciences de la vie et de l'environnement
