Mathématiques appliquées, calcul et simulation
Pour comprendre, analyser et prédire des phénomènes complexes, météorologiques, biologiques, physiques, géologiques ou physiologiques, il faut d'abord pouvoir les décrire et les simuler avec des modèles mathématiques. Les équipes de recherche de l'INRIA travaillent à l'élaboration de tels modèles.
Modèles et méthodes stochastiques
- ALEA - Algorithmes d'apprentissage évolutionnaires avancés
- ASPI - Applications statistiques des systèmes de particules en interaction
- CQFD - Contrôle de Qualité et Fiabilité Dynamique
- I4S - Inférence Statistique pour la Surveillance et la Sécurité des Structures
- MATHRISK - Mathematical Risk handling
- REGULARITY - Modélisation probabiliste de la régularité et application à la gestion des incertitudes
- TOSCA - Simuler et calibrer des modèles stochastiques
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- Mathématiques appliquées, calcul et simulation
- Algorithmique, programmation, logiciels et architectures
- Réseaux, systèmes et services, calcul distribué
- Perception, cognition, interaction
- STIC pour les sciences de la vie et de l'environnement
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