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Mathématiques appliquées, calcul et simulation
Pour comprendre, analyser et prédire des phénomènes complexes, météorologiques, biologiques, physiques, géologiques ou physiologiques, il faut d'abord pouvoir les décrire et les simuler avec des modèles mathématiques. Les équipes de recherche de l'INRIA travaillent à l'élaboration de tels modèles.
Modèles et méthodes stochastiques
- ALEA - Algorithmes d'apprentissage évolutionnaires avancés
- ASPI - Applications statistiques des systèmes de particules en interaction
- CQFD - Contrôle de Qualité et Fiabilité Dynamique
- I4S - Inférence Statistique pour la Surveillance et la Sécurité des Structures
- MATHRISK - Mathematical Risk handling
- REGULARITY - Modélisation probabiliste de la régularité et application à la gestion des incertitudes
- TOSCA - Simuler et calibrer des modèles stochastiques
Modélisation, simulation et analyse numérique
- BACCHUS - Outils parallèles pour les algorithmes numériques et les méthodes de résolutions des problèmes essentiellement hyperboliques
- CAD - Computer Aided Design
- CAGIRE - Computational Approximation with discontinous Galerkin methods and compaRison with Experiments
- CALVI - Calcul scientifique et visualisation
- CASTOR - Control, Analysis and Simulations for TOkamak Research
- COFFEE - COmplex Flows For Energy and Environment
- CONCHA - Complex Flow Simulation Codes based on High-order and Adaptive methods
- DEFI - Détermination de Formes Et Identification
- GAMMA3 - Génération automatique de maillages et méthodes avancées
- IPSO - Méthodes numériques préservant les invariants
- MC2 - Modélisation, contrôle et calcul
- MICMAC - Méthodes et ingénierie du calcul multi-échelle de l'atome au continuum
- NACHOS - Modélisation numérique et calcul intensif pour des problèmes d'évolution en domaines complexes et milieux hétérogènes
- NANO-D - Algorithmes pour la Modélisation et la Simulation de Nanosystèmes
- OPALE - Optimisation et contrôle, algorithmiques numériques et intégration de systèmes complexes multidisciplinaires régis par des EDP
- POEMS - Propagation des Ondes : Étude Mathématique et Simulation
- SCIPORT - Transformations et outils informatiques pour le calcul scientifique
- SIMPAF - SImulation et modèles pour les PArticules et les Fluides
- SMASH - Simulation, modélisation, analyse de systèmes hétérogènes
Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
- CLASSIC - Computational Learning, Aggregation, Supervised Statistical, Inference, and Classification
- DOLPHIN - Optimisation multi-critère parallèle coopérative
- GEOSTAT - Géométrie et statistiques dans les données d'acquisition
- MISTIS - Modélisation et Inférence de phenomenes aléatoires complexes et structures
- MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
- REALOPT - Reformulations et algorithmes pour l'Optimisation combinatoire
- SELECT - Sélection de modèles en apprentissage statistique
- SEQUEL - Sequential Learning
- SIERRA - Apprentissage Statistique et Parcimonie
- TAO - thème Apprentissage et Optimisation
Modélisation, optimisation et contrôle de systèmes dynamiques
- APICS - Analyse et problèmes Inverses pour le Contrôle et le Signal
- BIPOP - Modélisation, Simulation, Commande et Optimisation des Systèmes Dynamiques Non Réguliers
- COMMANDS - Controle, Optimisation, modèles, Méthodes et Applications pour les Systèmes Dynamiques non linéaires
- CORIDA - Contrôle robuste infini-dimensionnel et applications
- DISCO - Systèmes dynamiques interconnectés dans des environnements complexes
- GECO - Geometric Control Design
- MAXPLUS - algèbres max-plus et mathématiques de la décision
- MCTAO - Mathématiques pour le Contrôle, le Transport et leurs Applications
- NECS - Systèmes Commandés en Réseau
- NON-A - Non-Asymptotic estimation for online systems
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- Mathématiques appliquées, calcul et simulation
- Algorithmique, programmation, logiciels et architectures
- Réseaux, systèmes et services, calcul distribué
- Perception, cognition, interaction
- STIC pour les sciences de la vie et de l'environnement
