Il y a 2 Résultats avec le mot clé : "datamining"

ORPAILLEUR

Showroom des démos

Découverte et représentation des filières de soins à partir des systèmes d'information en santé

Nous présentons un système basé sur des méthodes de fouille de données conçu pour découvrir et visualiser le comportement des patients dans le système de soins. Cette application permet à des décideurs et des professionnels de santé d'adapter et planifier l'offre de soins en s'appuyant sur des données collectées systématiquement par les systèmes d'information en santé, souvent très riches et sous-exploitées.

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Analyse prédictive appliquée au calcul de risque et à la détection de la fraude

La démonstration montre l'intérêt de l'analyse prédictive pour :

  • modéliser et calculer des risques opérationnels (Bale 2 et Solvency) : la méthode permet de modéliser les risques de manière plus précise, et ainsi souvent arrive à réduire le montant des fonds propres necessaires
  • modéliser et prévoir des comportements de porteurs de carte bleue, et ainsi mieux connaître les porteurs et détecter de manière efficace la fraude.

Les solutions de Probayes sont aujourd'hui utilisées pour 'scorer' 15 millions de transactions par jour.

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