Il y a 4 Résultats avec le mot clé : "Nikos Paragios"
European Research Council 2010
Nikos Paragios : une vie dédiée à la vision artificielle et à ses applications pour la médecine
Cette année, huit des lauréats ERC sont responsables ou membres d'équipes-projets Inria. Nikos Paragios, professeur à l'Ecole Centrale de Paris, a été sélectionné dans la catégorie jeune chercheur. D’un montant d'environ 1 500 000 euros, cette bourse permettra à ce scientifique de renforcer l’équipe GALEN et de conduire un projet de recherche ambitieux sur cinq ans sur la vision artificielle appliquée au domaine médical. Rencontre avec le chercheur.
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La vue 3D permet de visualiser une maladie de Crohn non visible à la surface
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© LLTech
Médecine
Guider le médecin durant la chirurgie du cancer
Le projet ADOC, dans lequel est impliquée l’équipe Galen, vise à développer un appareil permettant de fournir une aide au diagnostic pendant le déroulement de l’intervention dans la chirurgie du cancer. Le projet est labellisé par le pôle compétitivité Medicen et financé par le Conseil Régional Île-de-France (en ce qui concerne l’Inria).
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École d'été
Biomedical Image Analysis Summer School
Le Center for Visual Computing de l'École Centrale de Paris et l'École des Ponts-ParisTech organisent une école d'été sur le thème de "Biomedical Image Analysis: modalities, methodologies and clinical research du 9 au 13 juillet 2012 à l'École Centrale Paris. Cet événement s'inscrit dans le cadre du "Medical image computing and computer assisted intervention society" (MICCAI).
Lieu : École Centrale Paris (Chatenay-Malabry)
Intervenants : Bertrand Thirion (Parietal)
Mots-clés :
- École centrale Paris
- École des ponts ParisTech
- Analyse d'images
- Biomedical
- Nikos Paragios
- Bertrand Thirion
- Saclay - Île-de-France
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Médecine numérique
Des outils modulaires et efficaces d’aide à l’interprétation des images médicales
L’imagerie médicale, scanner ou IRM, fournit de nombreuses données mais identifier l’évolution d’une maladie ou détecter une tumeur peu évolutive n’est pas chose aisée. L’équipe Galen développe des algorithmes visant à aider les médecins à identifier ces évolutions le plus tôt possible. Un travail avant tout méthodologique que l’équipe applique avec succès à de nombreuses applications comme en témoigne la forte contribution de ces chercheurs à MICCAI’2012 ainsi qu’aux colloques précédents.
Nikos Paragios, responsable de l’équipe Galen, Inria Saclay – Île-de-France
Mots-clés :
- Interprétation d'images
- Méthodologie
- Saclay - Île-de-France
- Nikos Paragios
- MICCAI
- Galen
- Imagerie médicale
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