Il y a 2 Résultats avec le mot clé : "Estimation de paramètres"

BiiPS: Apprentissage statistique dans les modèles financiers

Le logiciel Biips, développé au sein de l'équipe Alea d'Inria Bordeaux Sud-Ouest, est un logiciel permettant la calibration de modèles et le filtrage de signaux. Il permet de spécifier le modèle stochastique financier dans un langage simple. Il implémente ensuite de façon automatique des méthodes numériques stochastiques avancées afin d'estimer l'ensemble des paramètres inconnus du modèle. Le logiciel est totalement générique et s'adapte à un grand nombre de modèles. Nous présenterons une démonstration de ce logiciel pour l'estimation de la volatilité stochastique de données financières.
Le coeur du logiciel BiiPs est développé en C++, et possède une interface avec le logiciel de statistique R.

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Bactérie E. Coli © Institut Pasteur

Modélisation - Systèmes biologiques

Estimation de paramètres et données biologiques incomplètes

Marie Odin - 6/07/2011

Modéliser des systèmes biologiques, notamment au niveau des dynamiques de processus cellulaires : voici l’objectif de l’équipe IBIS. Les données biologiques sont de plus en plus nombreuses mais leur exploitation pour estimer les paramètres mathématiques du modèle reste un problème particulièrement difficile. Sara Berthoumieux, doctorante de l’équipe IBIS, nous présente ses travaux sur le sujet, réalisés dans le cadre de sa thèse.

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