Il y a 7 Résultats avec le mot clé : "Analyse d'images"

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Conférence internationale

16e conférence "DGCI" géométrie discrète à Nancy

6/04/2011

DGCI  (Discrete Geometry for Computer Imagery) est la conférence sur la géométrie discrète réunissant les chercheurs du domaine au niveau international. Les trois conférenciers invités sont des spécialistes de renommée mondiale : Agnès Desolneux - CNRS France, Jarek Rossignac - Georgia Tech USA, Jean Serra - ESIEE-LIGM France.

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École d'été

Biomedical Image Analysis Summer School

9/07/2012 au 13/07/2012

Le Center for Visual Computing de l'École Centrale de Paris et l'École des Ponts-ParisTech organisent une école d'été sur le thème de "Biomedical Image Analysis: modalities, methodologies and clinical research du 9 au 13 juillet 2012 à l'École Centrale Paris. Cet événement s'inscrit dans le cadre du "Medical image computing and computer assisted intervention society" (MICCAI).

Lieu : École Centrale Paris (Chatenay-Malabry)

Intervenants : Bertrand Thirion (Parietal)

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Réactions entre un grain de carbonate de sodium (rouge) et deux grains de sable de silice (bleu et jaune), observées à différentes températures sous deux angles différents. - © The American Ceramic Society

Découverte

L’analyse d’images aide à percer les secrets de la formation du verre

Laure Guion - 10/05/2012

Un partenariat original a réuni autour d’un même projet l’équipe Parietal, spécialiste du traitement statistique de l’analyse d’images appliquée au cerveau, et le laboratoire Surface du verre et interfaces (CNRS/Saint-Gobain) pour résoudre les mystères de la formation du verre. L'une des motivations de ces travaux, publiés sur le site de The Journal of the American Ceramic Society, est d'obtenir du verre de bonne qualité à des températures inférieures à celles utilisées actuellement par l'industrie.

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Publications

Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images

18/08/2011

Cet ouvrage a pour ambition de faire le point sur les techniques modernes de modélisation stochastique pour extraire l'information contenue dans les images numériques. Il décrit les outils de modélisation issus de la géométrie stochastique pour résoudre des problèmes concrets en analyse d'image tels que la détection d'objets, le décompte d'une population ou la reconnaissance des formes. Les différents ingrédients comme la modélisation, la simulation, l'optimisation et l'estimation sont détaillés.

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Evènement - Culture scientifique

Fête de la science 2012

Alexandre Papin - 4/10/2012

À l’occasion de la Fête de la science 2012, le Village des sciences, qui se tiendra à la salle Paul Janson à Cesson-Sévigné, accueillera le stand du centre Inria Rennes – Bretagne Atlantique les vendredi 12, samedi 13 et dimanche 14 octobre. Quatre équipes de recherche présenteront leurs travaux sur ce stand autour de la thématique « Analyse de l’image et interaction avec un monde 3D ».

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Médecine numérique

Des outils pour mieux tirer parti de l’imagerie cérébrale

Françoise Breton, Technoscope - 28/09/2012

L’imagerie cérébrale a beaucoup progressé ces dernières années, fournissant des données toujours plus nombreuses et de meilleure qualité.  Développer des outils logiciels performants et fiables pour améliorer l’exploitation de ces images est aujourd’hui une nécessité. C’est là un rôle important d’Inria. L’équipe Parietal présente 4 articles sur ce thème à MICCAI 2012 et 4 contributions à des ateliers spécialisés, sans compter une démonstration sur le stand Inria.

Bertrand Thirion, responsable de l'équipe Parietal, Inria Saclay - Île-de-France

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Modélisation multi-agents de l'organisation de tissus : régénération du foie et genèse des tumeurs dans leur phase précoce

Equipe de recherche : BANG -

Nous présentons un modèle mathématique de la régénération du foie après destruction des tissus provoquée par injection toxique, de la régénération du foie après une hépatectomie partielle et le développement du cancer du foie dès son début avec des modèles à base d’agents à l’échelle histologique. Notre groupe a développé une chaîne de processus comprenant  l'imagerie, l'analyse d'images et la modélisation à base d'agents que nous utilisons pour paramétrer nos modèles et  comparer les résultats simulés avec les données expérimentales. Les modèles mathématiques sont utilisés pour guider la stratégie expérimentale afin de définir les plans d'expérience les plus informatifs et aussi par là même contribuer à une utilisation plus optimale des ressources.

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